Podemos ter democracia ou podemos ter uma sociedade de vigilância, mas não podemos ter as duas coisas.

“Se uma empresa se baseia em enganar os usuários sobre a exploração de dados, em escolhas que não são opções, então ela não merece nosso elogio. Ele merece reforma. ”

Joanna van der Merwe e Hannah escreveram uma postagem no blog sobre as principais percepções coletadas em sua sessão na Conferência MyData Online 2020: riscos, desafios e soluções para parcerias público-privadas baseadas em dados.

Em 2 de dezembro, depois de um prolongado desacordo sobre o lançamento de um artigo de pesquisa, o Google expulsou seu co-líder ético de IA, Timnit Gebru. O artigo tratava dos riscos de grandes modelos de linguagem, modelos de IA treinados em enormes quantidades de dados de texto, que são uma linha de pesquisa central para os negócios do Google. Gebru, uma voz importante na ética da IA, foi uma das únicas mulheres negras no Google Research.

O crescimento dos projetos de pesquisa que dependem de dados difundidos - grandes conjuntos de dados sobre a vida e as atividades das pessoas que podem ser coletados sem que elas saibam - está testando as estruturas e suposições éticas tradicionalmente usadas por pesquisadores e conselhos de revisão ética para garantir a proteção adequada de seres humanos.

Onde estamos agora? Compreender a evolução das mulheres em tecnologia.

A conformidade com os padrões é um ideal nobre, mas por si só não nos levará a interoperabilidade prática em credenciais verificáveis ​​(VCs). Isso ocorre porque não há acordo suficiente sobre quais padrões estamos falando, e aqueles de que todos gostamos não são claros o suficiente para forçar o alinhamento.

Henri Verdier, embaixador da França para assuntos digitais, disse que a decisão foi pessoal e política. Ele decidiu em 1º de fevereiro que deixaria permanentemente a rede social e o aplicativo de mensagens de sua propriedade.