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Informação relevante

Como destruir o "capitalismo de vigilância"

Cory Doctorow publicou How to Destroy Surveillance Capitalism - disponível para leitura gratuitamente no Medium (leitura de 109min).

Democratizando Nossos Dados: Um Manifesto

Os dados públicos são fundamentais para o nosso sistema democrático. As pessoas precisam de informações consistentemente de alta qualidade de fontes confiáveis. Na nova economia, a riqueza é gerada pelo acesso aos dados; o trabalho do governo é democratizar o campo de jogo de dados. No entanto, os dados produzidos pelo governo americano estão piorando e custando mais. Em Democratizing Our Data, Julia Lane argumenta que bons dados são essenciais para a democracia. Seu livro é um alerta para que a América conserte seu sistema de dados públicos quebrado. Considere também se juntar ao Center for Data Innovation na sexta-feira, 2 de outubro de 2020 às 12:00 PM EDT para uma conversa com Julia Lane sobre seu novo livro.

Como a criptografia diminui as comunidades marginalizadas

Falando em uma conferência de prestígio sobre criptografia neste mês, Seny Kamara convocou o campo para reconhecer seus pontos cegos - e corrigi-los. A palestra, apelidada de Crypto for the People (YouTube Video, 1:04 horas) e proferida em 19 de agosto, examinou a questão de quem realmente se beneficia com as tecnologias de criptografia e avanços na pesquisa criptográfica.

Prevenindo ondas futuras de COVID-19

As perspectivas da McKinsey sobre o surto de coronavírus, as ameaças gêmeas a vidas e meios de subsistência e como as organizações podem se preparar para o próximo normal.

Apple Pay não foi prejudicial, mas a Apple ID será

Se o seu telefone vai substituir a sua carteira, então alguém precisa resolver o problema de identidade.

Local-first software (PDF)

Neste artigo, a Ink & Switch propõe “local-first software”: um conjunto de princípios para software que permite a colaboração e propriedade para os usuários. Os ideais locais incluem a capacidade de trabalhar offline e colaborar em vários dispositivos, ao mesmo tempo que melhora a segurança, privacidade, preservação a longo prazo e controle de dados do usuário.

Arquitetura de captura de sobreposições (OCA)

OCA (Overlays Capture Architecture) é uma solução global padronizada para captura de dados, fornecendo uma alternativa positiva às arquiteturas atuais. Concebido principalmente para interoperabilidade de objetos de dados e compartilhamento de dados em conformidade com a privacidade, o OCA promete aprimorar significativamente a capacidade de agrupar dados de forma mais eficaz em termos de simplicidade, precisão e alocação de recursos.

Os mercados de dados necessariamente falharão? (PDF)

Resumo: Com os bilhões de dispositivos da Internet das Coisas conectados via 5G e outras redes, muitos dados úteis são produzidos. No entanto, a maioria desses dados está desaparecendo nos silos de empresas de nuvem e IoT. Esse problema é exacerbado pelo sistema econômico atual, que cria incentivos perversos que levam as empresas a manter a privacidade de seus dados e a não vendê-los ou compartilhá-los. Do ponto de vista da sociedade, isso leva a graves ineficiências. Mais estruturalmente, a mão invisível de Adam Smith não funciona: nos mercados de dados, os interesses públicos e privados não estão alinhados com as forças de mercado atuais. Com base nessas observações, apresentamos uma conjuntura em que afirmamos que qualquer tentativa de corrigir a falha de mercado nos mercados de dados dentro das estruturas econômicas atuais está fadada a ser ineficiente. Somente redefinindo os conceitos econômicos fundamentais, como propriedade e dinheiro, podemos alinhar os interesses com eficiência, limpar os mercados e obter potencial de bem-estar. Além disso, sugerimos brevemente um experimento de moeda comunitária urbana em que essa conjectura pudesse ser testada empiricamente.


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