A IBM liberou um dataset aberto de amostras de códigos que demonstram tarefas de programação para ajudar a treinar IAs a escrever código. O dataset, conhecido como Projeto CodeNet, inclui 14 milhões de amostras de códigos em 55 diferentes linguagens de programação. Pesquisadores da IBM já começaram a utilizar o dataset para treinar sistemas de IA para programar e descobriram que os sistemas alcançaram um índice de precisão de 90% na maior parte dos experimentos de classificação e similaridade de códigos.

A empresa de telecomunicações Orange se aliou à empresa polonesa de Blockchain Smartkey para melhorar os controles de acesso a prédios e serviços municipais na Polônia. Diversas prefeituras já utilizam a plataforma de Internet das Coisas (IoT) da Orange para administrar serviços municipais, como a iluminação pública, de forma remota. A parceria é desenvolvida sobre essa tecnologia, integrando-se a solução de blockchain da Smartkey, o que permite que os dados dos sensores IoT não possam ser falsificados depois de sua criação. Quando combinadas, as duas plataformas permitirão que cidadãos residentes autorizados ganhem acesso mais rápido a prédios e serviços (comerciais e municipais) específicos. Oitenta cidades vão participar da fase inicial de implantação.

IBM has released an open dataset of coding samples, which demonstrate programming tasks, to help train AI systems to write code. The dataset, known as Project CodeNet, includes 14 million code samples in 55 different programming languages. Researchers at IBM have already begun using the dataset to train AI systems to write code and found that the systems achieved a 90 percent accuracy rate in most code classification and code similarity experiments.

Telecommunications company Orange has partnered with Polish blockchain company Smartkey to improve access controls to buildings and city services across Poland. Several city governments already use Orange’s IoT platform to remotely manage city services such as street lighting control. The partnership builds upon this technology by integrating Smartkey’s blockchain solution, which ensures that the data from the IoT sensors cannot be falsified after its creation. When combined, the two platforms will enable authorized city residents to gain quicker access to specific buildings and city and commercial services. Eighty cities will participate in the initial rollout.

Gostaríamos de compartilhar do projeto do Good Health Pass. Nós o abrimos para revisão pública até o dia 17 de junho. Adoraríamos que as pessoas da comunidade pudessem dar uma boa olhada e nos enviar o feedback. O link para o wiki com o documento e o formulário para envio do feedback segue abaixo: : https://wiki.trustoverip.org/display/HOME/GHP+Blueprint+Public+Review+Process

Todos os vírus, inclusive o SRS-CoV-2, causador do COVID-19, mudam com o tempo. A maior parte das mudanças não impacta de forma expressiva as propriedades do vírus. No entanto, algumas dessas mudanças podem afetar características como a facilidade de transmissão, a severidade da doença ou a efetividade de vacinas, medicamentos, ferramentas de diagnóstico ou outras medidas sociais e de saúde pública.

I wanted to share the Good Health Pass Blueprint - we have opened up for public review until June 17th. We would love folks from the community to take a good look at this and give us feedback. Here is a link to the wiki with the document and a form to fill out to give feedback.

O artigo discute os requisitos técnicos necessários para proteger nossos dados pessoais e garantir um mundo digital mais seguro. Ele apresenta soluções para se criar uma infraestrutura de TI aberta e segura onde a privacidade de dados possa sempre ser garantida.

The article discusses the technical requirements needed to protect our personal data and to ensure a safer digital world. It presents solutions for creating an open and secure IT infrastructure where data privacy can always be guaranteed.

All viruses, including SARS-CoV-2, the virus that causes COVID-19, change over time. Most changes have little to no impact on the virus’ properties. However, some changes may affect the virus’s properties, such as how easily it spreads, the associated disease severity, or the performance of vaccines, therapeutic medicines, diagnostic tools, or other public health and social measures.

Quanto mais coletivo é o dano, menos visível ele é e menos as pessoas estão protegidas contra ele. Quanto mais individual o dano, mais visível são seus impactos e mais pessoas são protegidas legalmente. Se uma pessoa é discriminada devido a características protegidas como idade, gênero ou etnia, isso ficará claramente visível para ela e espera-se que ela possa buscar reparações. Se, por outro lado, uma pessoa é discriminada devido à decisão de um algoritmo, tal situação pode não ser claramente visível e, portanto, é mais difícil se buscar algum tipo de reparação.

The more collective the harm, the less people are protected and the less visible it is. The more the harm is individual, the more visible its impacts are and the more people are legally protected. If a person is discriminated against because of protected characteristics such as their age, gender or ethnicity, it will be visible to them and they will hopefully be in a position to seek redress. When a person is discriminated against due to an algorithmic decision, it is likely to be less visible and, currently, hard to seek redress.