Achável, Acessível, Interoperável e Reusável (Findability, Accessibility, Interoperability and Reusability, em inglês) – os princípios FAIR – foram criados com a intenção de definir um conjunto mínimo de práticas e princípios condutores relacionados, mas ao mesmo tempo independentes e separáveis. Tais princípios e práticas permitem que máquinas e humanos achem, acessem, interoperem e reutilizem dados e metadados. Os princípios FAIR foram dfinidos em um artigo de Mark Wilkinson et al. em 2016. Eles devem ser considerados como elementos inspiradores, e não regras rígidas. Isso significa que eles podem levar a diferentes interpretações e ambiguidade.
Para combater a proliferação de utilizações dos princípios FAIR baseadas em diferentes interpretações, o Grupo de Trabalho da Research Data Alliance (RDA) "FAIR data maturity model", criado em janeiro de 2019, tem o objetivo de desenvolver um conjunto de critérios base comuns para os FAIR, como uma recomendação da RDA. Ao longo de 2019 e do primeiro semestre de 2020, esse Grupo de Trabalho estabeleceu um conjunto de indicadores e níveis de maturidade para esses indicadores. Como resultado desse trabalho, um primeiro conjunto de diretrizes e uma checklist sobre a implementação desses indicadores foram produzidos, com o objetivo de prosseguir com o alinhamento das diretrizes de avaliação dos FAIR com as necessidades da comunidade.