A Comissão Europeia propôs emendas à eIDAS em junho de 2021. Acesse aqui um webinar introdutório sobre o tema.

O sistema do código sanitário de COVID-19 chinês, que regula rigidamente os movimentos das pessoas, caiu na cidade de Xi'an na última semana, piorando as condições na cidade sob lockdown. Xi'an é o palco do pior surto de COVID desde o surgimento do vírus em Wuhan. A queda complicou os esforços de filtrar os casos positivos através da testagem em massa, criou longas filas de pessoas buscando assistência médica nos hospitais e levou à suspensão de uma autoridade da cidade. Um conjunto de burocratas já foram punidos por Beijing.

Quando se trata de prever o tempo, muitas pessoas parecem prontas para dar as boas vindas às máquinas. Mas os seres humanos ainda são mais precisos que os algoritmos - especialmente em más condições climáticas.

A Big Blue quer sair do ramo da saúde depois de investir bilhões para ocupar um lugar no setor, enquanto a rival Oracle ocupa uma posição de destaque no setor com um investimento de 28 bilhões no Cerner. A IBM gastou mais de 4 bilhões de dólares construindo a Watson Health através de uma série de aquisições. Os negócios agora incluem a Truven Health Analytics, empresa de dados de saúde e analytics; a empresa de saúde populacional Phytel; e a companhia de imagens médicas Merge Healthcare. A IBM pensou na venda dessa divisão no começo de 2021, com a Morgan Stanley liderando nesse processo. O Wall Street Journal noticiou na época que a unidade estava gerando em torno de 1 bilhão de dólares anualmente, mas que não trazia lucros. Fontes indicam que ela continua a perder dinheiro.

Em 1970, Marvin Minsky, ganhador do Prêmio Turing ("o prêmio Nobel da Computação"), previu que "dentre três e oito anos nós teremos uma máquina com a inteligência de um ser humano médio." Cinquenta e dois anos depois nós ainda estamos esperando. O impedimento fundamental é que, apesar de os algoritmos de computadores estarem realmente bons em identificar padrões estatísticos, eles não tem como conhecer o que esses padrões significam porque eles estão confinados ao "Mundo da Matemática" e nunca tiveram experiências no mundo real.