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The “9Rs Framework”: Establishing the Business Case for Data Collaboration and Re-Using Data in the Public Interest

For all the discussion of the societal value of having organizations provide access to their data, there’s been little discussion of the business case on why to make data available for reuse. The Open Data Policy Lab addresses these questions with its “9R Framework,” a method for describing and identifying the business case for data reuse for the public good.

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A “Estrutura dos 9 Rs”: Estabelecendo o caso de negócios para a colaboração de dados e reutilizando dados pelo interesse público

Ao longo de todas as discussões sobre o valor social de organizações permitirem o acesso a seus dados, houve pouca discussão sobre o caso de negócios sobre o porquê de tornar os dados disponíveis para reuso. O Open Data Policy Lab se dirige a estas questões com sua “Estrutura dos 9Rs", um método para descrever e identificar o caso de negócios para reutilização de dados pelo bem público.

Relatório "Socializing Data Value"

Relatório interessante sobre administração de dados. Os conceitos dessa administração deveriam fazer parte de uma abordagem de alfabetização de dados (não apenas focada em tecnologia).

[Advanced] Socializing Data Value

Interesting report on data stewardship, tells me that stewardship concepts should be part of a (not just technology-focused) data literacy approach.

“Data Trusts” pode ser a chave para uma IA melhor

Um dos desafios no desenvolvimento de aplicativos de IA é obter a grande quantidade de dados necessária. Para piorar as coisas, as regulamentações e questões de privacidade representam obstáculos para o compartilhamento de dados pelas empresas. Uma possível solução é as empresas formarem um "banco de dados". que serve como fiduciário para os provedores de dados e governa o uso adequado de seus dados. A Willis Towers Watson recentemente pilotou um data trust junto com vários de seus clientes. Este artigo compartilhou o que eles aprenderam sobre como criar tal trust.

“Data Trusts” Could Be the Key to Better AI

One of the challenges in developing AI applications is obtaining the vast amount of data that’s required. Making matters worse, regulations and privacy issues pose obstacles to firms’ sharing their data. A possible solution is for firms to form a “data trust.” that serves as a fiduciary for the data providers and governs their data’s proper use. Willis Towers Watson recently piloted a data trust together with several of its clients. This article shared what they learned about how to create such a trust.


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