A empresa de telecomunicações Orange se aliou à empresa polonesa de Blockchain Smartkey para melhorar os controles de acesso a prédios e serviços municipais na Polônia. Diversas prefeituras já utilizam a plataforma de Internet das Coisas (IoT) da Orange para administrar serviços municipais, como a iluminação pública, de forma remota. A parceria é desenvolvida sobre essa tecnologia, integrando-se a solução de blockchain da Smartkey, o que permite que os dados dos sensores IoT não possam ser falsificados depois de sua criação. Quando combinadas, as duas plataformas permitirão que cidadãos residentes autorizados ganhem acesso mais rápido a prédios e serviços (comerciais e municipais) específicos. Oitenta cidades vão participar da fase inicial de implantação.

A IBM liberou um dataset aberto de amostras de códigos que demonstram tarefas de programação para ajudar a treinar IAs a escrever código. O dataset, conhecido como Projeto CodeNet, inclui 14 milhões de amostras de códigos em 55 diferentes linguagens de programação. Pesquisadores da IBM já começaram a utilizar o dataset para treinar sistemas de IA para programar e descobriram que os sistemas alcançaram um índice de precisão de 90% na maior parte dos experimentos de classificação e similaridade de códigos.

Telecommunications company Orange has partnered with Polish blockchain company Smartkey to improve access controls to buildings and city services across Poland. Several city governments already use Orange’s IoT platform to remotely manage city services such as street lighting control. The partnership builds upon this technology by integrating Smartkey’s blockchain solution, which ensures that the data from the IoT sensors cannot be falsified after its creation. When combined, the two platforms will enable authorized city residents to gain quicker access to specific buildings and city and commercial services. Eighty cities will participate in the initial rollout.

IBM has released an open dataset of coding samples, which demonstrate programming tasks, to help train AI systems to write code. The dataset, known as Project CodeNet, includes 14 million code samples in 55 different programming languages. Researchers at IBM have already begun using the dataset to train AI systems to write code and found that the systems achieved a 90 percent accuracy rate in most code classification and code similarity experiments.